← До підпроєктів

ЗРОБИТИ ЗНАННЯ ДОСТУПНИМИ · ПІДПРОЄКТИ

Imperial College London

Книги й твори з курсів Imperial College London для перевірки українських перекладів і добору до бібліотеки.

Джерела для добору

Початкове джерело пошуку курсів: Imperial — пошук навчальних програм. Рекомендацію конкретної книги підтверджуватимемо посиланням на програму курсу або список читання.

Курси та рекомендовані твори наведено нижче; дату й джерело зафіксовано в кожному записі.

Підстава включення до добірки

Середнє місце у десяти випусках THE 2018–2027: 9,3. Входжень до річного топ-10: 8 із 10.

Річні місця THE; рівні місця подано одним числом
ВипускМісце
20188
20199
202010
202111
202212
202310
20248
20259
20268
20278

Методика й офіційні джерела десятирічного добору →

Як обираємо книги для перекладу

  1. Знаходимо офіційну програму курсу або список рекомендованого читання. Фіксуємо університет, назву й код курсу, викладача, навчальний рік та точне джерело.
  2. Визначаємо роль твору в курсі: обов’язкове чи додаткове читання, повна книга або окремі розділи. Пріоритет надаємо фундаментальним творам, які допомагають самостійно опанувати предмет.
  3. Перевіряємо українські переклади за автором, оригінальною назвою та можливими варіантами української назви. Записуємо перевірені каталоги, видавців і дату перевірки.
  4. Формуємо чергу перекладів із творів, для яких українського перекладу не знайдено після перевірки. Якщо даних недостатньо, статус залишається «Потребує перевірки».
  5. Після уточнення умов використання перекладаємо, редагуємо й публікуємо книгу у спільній бібліотеці, а потім поширюємо перевірені копії на інших майданчиках.

Рекомендовані книги та стан перекладів

Mathematics for Machine Learning

Marc Peter Deisenroth; A. Aldo Faisal; Cheng Soon Ong

COMP70015 Mathematics for Machine Learning · Основне читання

Код курсу: COMP70015 · Викладач: Matthew Wicker · Навчальний рік: Не вказано

Місце у програмі: Core Reading

Пріоритет: P2 · Етап: Кандидат на переклад

Джерело рекомендації

Українського перекладу не знайдено після перевірки

Дата перевірки: 2026-10-12

Перевірені джерела: Вебпошук: "Mathematics for Machine Learning" українською переклад; Вебпошук індексованих матеріалів НБУВ: "Mathematics for Machine Learning" site:irbis-nbuv.gov.ua

Pattern Recognition and Machine Learning

Christopher M. Bishop

COMP70015 Mathematics for Machine Learning · Основне читання

Код курсу: COMP70015 · Викладач: Matthew Wicker · Навчальний рік: Не вказано

Місце у програмі: Core Reading

Пріоритет: P2 · Етап: Кандидат на переклад

Джерело рекомендації

Українського перекладу не знайдено після перевірки

Дата перевірки: 2026-10-12

Перевірені джерела: Вебпошук: "Pattern Recognition and Machine Learning" українською переклад; Вебпошук: "Pattern Recognition and Machine Learning" site:irbis-nbuv.gov.ua

Machine Learning: A Probabilistic Perspective

Kevin P. Murphy

COMP70015 Mathematics for Machine Learning · Додаткове читання

Код курсу: COMP70015 · Викладач: Matthew Wicker · Навчальний рік: Не вказано

Місце у програмі: Supplementary Reading

Пріоритет: P2 · Етап: Кандидат на переклад

Джерело рекомендації

Українського перекладу не знайдено після перевірки

Дата перевірки: 2026-10-12

Перевірені джерела: Вебпошук: "Machine Learning: A Probabilistic Perspective" українською переклад; Вебпошук: "Machine Learning: A Probabilistic Perspective" site:irbis-nbuv.gov.ua

Каталог із пошуком і фільтрами →

Що фіксуємо для кожного твору

Метадані добору
КнигаАвтор, оригінальна назва, видання, ISBN за наявності, тема та пріоритет перекладу.
Курс і рекомендаціяУніверситет, курс, викладач, навчальний рік, посилання на програму, місце у списку читання та обсяг рекомендованого тексту.
Український перекладСтатус перевірки, знайдене видання або перелік перевірених джерел, дата та примітки. Відсутність знайденого перекладу не означає доведену відсутність усіх видань.
Робота над перекладомДобір → перевірка перекладів → пріоритет → умови використання → переклад → редактура → публікація → зовнішні копії.

Готові переклади

Опублікованих перекладів цього підпроєкту ще немає.

Переглянути спільну бібліотеку →